?自MIT人工智能实验室:如何?研究?

?自MIT人工智能实验室:如何?研究?

作者:人工智能实验室全体研究生
编辑:David Chapman
版本:1.3
时间:1988年9月
译者:柳泉波 北京师范大学信?学院2000级?士生
摘? 本文的主旨是解释如何?研究。我们??供的这些建议,对?研究本身(阅读?写作和程?设计),?解研究过程以?开始热爱研究(方法论?选题?选导师和情感因素),都是?具价值的。
Copyright 1987, 1988 作者版?所有
备注:人工智能实验室的Working Papers用于内部交?,包?的信?由于过于?步或者过于详细而无法?表。??正?论文那样,会列出所有的?考文献。

1. 简介
并没有什么神丹妙??以??在研究中?得?功,本文?是列举了一些?能会有所帮助的?正???。

目标读者是??

本文档主?是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写,但对于其他机构的人工智能研究者也很有价值。?使?是人工智能领域的研究者,也?以从中?现对自己有价值的部分。

如何使用?

  ?精读完本文,太长了一些,最好是采用?览的方?。很多人觉得下?的方法很有效:先快速通读一??,然?选?其中与自己当?研究项目有关的部分仔细研究。
  本文档被粗略地分为两部分。第一部分涉?研究者所需具备的??技能:阅读, 写作和程?设计,等等。第二部分讨论研究过程本身:研究究竟是怎么回事,如何?研究,如何选题和选导师,如何考虑研究中的情感因素。很多读者??映,从长远看,第二部分比第一部分更有价值,也更让人感兴趣。
  如何通过阅读打好AI研究的基础。列举了??的AI期刊,并给出了一些阅读的诀?
   如何?为AI研究领域的一员:与相关人员???系,他们?以使你??对研究?沿的跟踪,知?应该读什么??料。

  学习AI相关领域的知识。对几个领域都有基本的?解,对于一个或者两个领域?精通。
  如何?研究笔记。
  如何写期刊论文和毕业论文。如何为?稿写评审??,如何利用别人的评审??。如何?表论文。
  如何?研究报告。
  是有关程?设计的。AI程?设计与平常大家习惯的程?设计有所??。
  有关研究生涯最??的问题,如何选导师。??的导师具有??的风格,本节的??有助于你找到?适的导师。导师是你必须了解如何利用的资?。
  关于毕业论文。毕业论文将??研究生生涯的大部分时间,本部分涉?如何选题,以?如何??浪费时间。
  有关研究方法论,尚未完?。
  或许是最??的一节:涉?研究过程中的情感因素,包括如何?对失败,如何设定目标,如何???安全感,??自信,享?快?。

2. 阅读
  很多研究人员花一?的时间阅读文献。从别人的工作中?以很快地学到很多东西。本节讨论的是AI中的阅读,在第四?节将论述其他主题相关的阅读。
  阅读文献,始于今日。一旦你开始写作论文,就没有多少时间了,那时的阅读主?集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年,大部分的时间?用于?课程作业和打基础。此时,阅读课本和出版的期刊文章就?以了。(以?,你将主?阅读文章的?稿,?看?节三)。
  在本领域打下?实的基础所需?的阅读?,是令人望而?步的。但既然AI?是一个很?的研究领域,因此你?然?以花几年的时间阅读本领域已出版的数?众多论文中最本质的那部分。一个有用的?技巧是首先找出那些最本质的论文。此时?以?考一些有用的书目:例如研究生课程表,其他学校(主?是斯??大学)研究生录?程?的建议阅读列表,这些?以让你有一些?步的?象。如果你对AI的?个?领域感兴趣,?该领域的高年级研究生请教本领域最??的??篇论文是什么,如果?以,借过???。最近,出现了很多精心编辑的有关?个?领域的论文集,尤其是
Morgan-Kauffman出版的。
  AI实验室有三?内部出版物系列:Working Papers,Memos和Technical Reports,正?的程度?次增加,在八层的架?上?以找到。回顾最近几年的出版物,将那些?常感兴趣的?制下?。这?仅是由于其中很多都是?义?大的论文,对于了解实验室?员的工作进展也是很??。
  有关AI的期刊有很多,幸?的是,?有一部分是值得看的。最核心的期刊是Artificial Intelligence,也有写作”the Journal of Artificial Intelligence “或者”AIJ”的。AI领域真正具备价值的论文最终都会投往AIJ,因此值得?览?一年?一期的AIJ;但是该期刊也有很多论文让人心烦。Computational Intelligence是?外一本值得一看的期刊。Cognitive Science也出版很多?义?大的AI论文。Machine Learning是机器学习领域最??的资?。IEEE PAMI(Pattern Analysis and Machine Intelligence)是最好的有关视觉的期刊,?期都有两三篇有价值的论文。International Journal of Computer Vision(IJCV)是最新创办的,到目?为止还是有价值的。Robotics Research的文章主?是关于动力学的,有时候也有划时代的智能机器人论文。IEEE Robotics and Automation?尔有好文章。
  ?年都应该去所在学校的计算机科学图书馆(在MIT的Tech Square的一层),翻阅其他院校出版的AI技术报告,并选出自己感兴趣的仔细加以阅读。
  阅读论文是需?练习的技能。??能完整地阅读所有的论文。阅读论文?分为三个阶段:第一阶段是看论文中是?有感兴趣的东西。AI论文?有摘?,其中?能有内容的介?,但是也有?能没有或者总结得?好,因此需?你跳读,这看一点那看一点,了解作者究竟?了些什么。内容目录(the table of contents)?结论部分(conclusion)和简介(introduction)是三个?点。如果这些方法都?行,就?好顺?快速?览了。一旦?清楚了论文的大概和创新点,就?以决定是?需?进行第二阶段了。在第二阶段,?找出论文真正具有内容的部分。很多15页的论文?以?写为一页左?的篇幅;因此需?你寻找那些真正激动人心的地方,这?常??于?个地方。论文作者从其工作中所?现的感兴趣的地方,未必是你感兴趣的,??之亦然。最?,如果觉得该论文确实有价值,返回去通篇精读。
  读论文时?牢记一个问题,“我应该如何利用该论文??“真的?作者宣称的那样么??“如果……会?生什么??。?解论文得到了什么结论并?等?于?解了该论文。?解论文,就?了解论文的目的,作者所作的选择(很多都是??的),?设和形?化是??行,论文指出了怎样的方?,论文所涉?领域都有哪些问题,作者的研究中?续出现的难点模?是什么,论文所表达的策略观点是什么,诸如此类。
  将阅读与程?设计?系在一起是很有帮助的。如果你对?个领域感兴趣,在阅读了一些论文?,试试实现论文中所??述的程?的“玩具?版本。这无疑会加深?解。 ?悲的是,很多AI实验室天生就是孤僻的,里?的?员主?阅读和引用自己学校实验室的工作。?知?,其他的机构具有??的?考问题的方?,值得去阅读,严肃对待,并引用它们的工作,?使你认为自己明晓他们的错误所在。
  ?常会有人递给你一本书或者一篇论文并告诉你应该读读,因为其中有很闪光的地方且/或?以应用到你的研究工作中。但等你阅读完了,你?现没什么特别闪光的地方,仅仅是勉强?用而已。于是,困惑就?了,“我哪?对啊?我?掉什么了???。

实际上,这是因为你的朋?在阅读书或论文时,在头脑中早已形?的一些想法的催化下,看出了其中对你的研究课题有价值的地方。

3. 建立关系
  一两年?,对自己准备从事的?领域已?有了一些想法。此时——或者?早一点——加入Secret Paper Passing Network是很??的。这个?正?的组织是人工智能真正在?什么的??映。引导潮?的工作最终会??正??表的论文,但是至少在牛人完全明白一年之?,也就是说,牛人对新?想的工作至少领先一年。
  牛人如何?现新?路的??能是?自于?次会议,但是最?能?自于Secret Paper Passing Network。下?是该网络工作的大致情况。Jo Cool有了一个好想法。她将尚?完整的实现与其他一些工作??在一起,写了一份?稿论文。她想知?这个想法究竟怎么样,因此她将论文的拷???给???朋?并请他们进行评论。朋?们觉得这个想法很棒,?时也指出了其中的错误之处,然?这些朋??把论文拷?给他们?自的一些朋?,如此继续。几个月?,Jo对之进行了大?修订,并?交给AAAI。六个月?,该论文以五页的篇幅正??表(这是AAAI会议录?许的篇幅)。最?Jo开始整?相关的程?,并写了一个更长的论文(基于在AAAI?表论文得到的??馈)。然??交给AI期刊。AI期刊?花大约两年的时间,对论文评审,包括作者对论文修改所花费的时间,以?相应的出版延迟。因此,?想情况下,Jo的?想最终?表在期刊上需?大约三年时间。所以牛人很少能从本领域出版的期刊文章中学到什么东西,?得太迟了。你,也?以?为一个牛人。下?是建立学术关系网的一些诀?:
  有很多讨论?个AI?领域(如连接主义或者视觉)的邮件列表,选择自己感兴趣的列表加入。
  当与很熟悉本领域的人讨论自己的?想时,他们很?能?直接评价你的想法,而是说:“你读过?????这并?是一个设问,而是建议你去阅读?份文献, 它很?能与你的想法有关系。如果你还没有读过该文献,从跟你交谈的高手那里得到该文献的详细信?,或者直接从他那里借一份拷?下?。
  当你读到?份让你感到很兴奋的论文,??五份?交给对之感兴趣的其他五个人。他们?能会??馈回?很好的建议。
  本实验室有很多针对???领域的?正?(?续?展的)论文讨论组,他们?星期或?两星期?会一次,对大家阅读完的论文进行讨论。
  有些人并?介?别人去翻看他们的书桌,也就是说,去翻阅他们堆在书桌上的?久?阅读或者?常翻阅的论文。你?以去翻翻看,有没有自己感兴趣的。当然了,首先?得到主人的许?,?知?有些人确实??感别人翻自己的东西。去试试那些平易近人的人。
  ?样,有些人也并?介?你翻看他们的文件柜。实验室中?是有很多学问精深的人,他们的文件柜里也是有好多??。与利用学校图书馆相比,这通常是更快更??的寻找论文的方?。
  ??自己写下了些东西,将?稿的拷?分?给那些?能感兴趣的人。(这也有一个潜在的问题:虽然AI领域的剽窃很少,但也确实有。你?以在第一页写上“ 请??影?或者引用?的字样以?部分防范。)大部分人并?会阅读自己收到的大部分论文,因此如果?有少数人返回评论给你,也?用太在?。你?以如此???几次——这是期刊论文所必需的。注?,除了自己的导师,一般很少将两次以上的?稿?给?一个人。
  当你写完一篇论文?,将论文的拷??给那些?能感兴趣的人。别以为人家自然而然地就会去阅读?表论文的期刊或者会议录。如果是内部的出版物(备忘录和技术报告)就更?容易读到了。
  你???系的人越是???样,效果就越好。?试与??研究组,AI实验室,??学术领域的人交?论文。使自己?为没有?系的两个科研组交?的桥?,这样,很快的,你的桌?上就会冒出一大摞相关的论文。
如果?篇论文引用了自己感兴趣的?些东西,?好笔记。维护一份自己感兴趣?考文献的日志。到图书馆去看看能?能找到这些论文。如果?了解?个主题的?展轨迹,?以有?地去?一张引用的“?考文献?图。所谓的?考文献图,是指引用组?的网:论文A引用B和C,B引用C和D,C引用D,等等。注?那些被?常引用的论文,这通常是值得阅读的。?考文献图有奇妙的性质。一个是?常有研究?一主题的研究组相互?了解。你?索该图,?然?现了进入?一部分的方?,这通常出现于??学校或者??方法存在的地方。尽?能了解多?方法是很有价值的,这总比?常深入的了解?一?方法更好。
  暂时??置。跟别人交谈。告诉他们你在?什么,并询问人家在?什么。(如果你对与别的学生讨论自己的想法感到害羞,也???交谈,?使自己没有什么想法,与他们讨论自己认为确实优秀的论文。这将很自然地引导到下一步?什么的讨论。)?天中?在活动楼七层有一个?正?的??讨论会。在我们实验室,人们都习惯于晚上工作,所以??的时候?以跟别人组??散的?组进行讨论。 如果你与外界的交?很多——?演示或者?加会议——去?张事务??片,
  主??使自己的??字容易记?。从?个时间开始,你将会开始?加学术会议。如果你确实?加了,你会?现一个事实,几乎所有的会议论文都令人生厌或者愚蠢?顶。(这其中的?由很有??,但与本文无关,??讨论)。那还去?加会议干??主?是为了结识实验室之外的人。外?的人会传播有关你的工作的新闻,邀请你作报告,告知你?地的学术风气和研究者的特点,把你介?给其他人,帮助你找到一份暑期工作,诸如此类。如何与别人结识呢?如果觉得?人的论文有价值,跑上去,说:“我?常欣?您的论文?,并??问一个问题。
  获得到别的实验室进行暑期工作的机会。这样你会结识?外一群人,或许还会学到?外一?看待事物的方?。?以去问高年级?学如何获?这样的机会,他们或许已?在你想去的地方工作过了,能帮你?系。
  通常的情况,你?能?AI领域的事情,对AI领域之外的事情一无所知,好?有些人现在也?然这么认为。但是,现在?求好的研究者对几个相关的领域都了解颇深。
计算的?行性本身并没有对什么是智能??供足够的约?,其他的领域给出了其他形?的约?,例如心?学获得的?验数?。更??的是,其他的研究领域给了你?考的新工具,看待智能的新方法。学习其他领域的?外一个原因是AI本身并没有评价研究价值的标准,全是借自于其他领域。数学将定?作为进展;工程会问?个对象是?工作??;心?学?求???的试验;哲学有严格的?辨;等等。所有这些标准有时都在AI中起作用,熟悉这些标准有助于你评价他人的工作,深入自己的工作以??护自己的工作。
  ?过六年左?的课程方?获得MIT的PhD,你?以在一到两个?AI领域里打下?实的基础,在更多的领域内具有阅读水平,并且必须对大部分内容具有一定程度的?解。下?是如何学习自己所知甚少领域的一些方法:
  选修一门研究生课程,这很牢?,但通常?是最有效的方法。
  阅读课本。这方法还算?错,?过课本的知识?常是过时的,一般还有很高比例的与内容无关的修辞。
  找出该领域最棒的期刊是什么,?该领域的高人请教。然?找出最近几年值得阅读的文章,并跟踪相关?考文献。这是最快的感?该领域的方法,但有时候你也许会有错误的?解。
  找出该领域最著??的学者,阅读他们所著的书?。
  跟该领域的研究生泡在一起。
  ?看外校研究该领域的系的课程表。拜访那里的研究院办公室,挑选有用的的文献数学?能是接下?需?了解的最??的学科。对于工作在视觉或者机器人学的人?说更关键。对于以系统为中心的工作,表?上看,并?相关,但数学会教你有用的?维方?。你需?能阅读定?,如果具有?明定?的能力将会给本领域的大多数人留下深刻的?象。很少有人能自学数学,光?个?众是?够的,还得?习题集。尽?能早地选修尽?能多的数学课,其他领域的课程以?选也很容易。
  计算机科学是以离散数学为基础的:代数,图论,等等。如果你?从事推?方?的工作,逻辑是很??的。逻辑在MIT用得?多,但是在斯??以?其他地方,这是认识?维的主?方法。所以你必须具备足够的逻辑知识,这样你?能?护自己的观点。在MIT数学系选修一两门课程就足够了。?是研究兴趣在感知和机器人,那么?仅需?离散数学,还需?连续数学。在分?,微分几何和拓扑学具有扎实的基础将会给你??供最常使用的技巧。统计和概率?是一般有用。
  认知心?学与AI共享几乎完全相?的观点,但是实践者确实具有??的目标,他们主?是?实验而?是写程?。?一个人都需?知?认知心?学的?些知识。
在MIT,Molly Potter开了一门很好的有关认知心?学的?级研究生课程。
  如果你想?有关学习的工作,那么?展心?学是很??的。?展心?学从一般?义上讲也是很有用的,它能告诉你对于人类智能?说,哪些事情难哪些容易。 它还给出了有关认知体系结构的认知模型。例如,有关儿童语言习得的工作就对语言处??论施加了?实的约?。在MIT,Susan Carey开了一门很好的有关?展心?学的?级研究生课程。
  心?学中更“软?的部分,例如心?分?和社会心?学,对AI的影?看似很?,但具有潜在的?大?义。它们会给你?常??的?解人是什么的方?。象社会学和人类学这样的社会科学?以起相似的作用。具有多?观点是很有用的。上述学科你需?自学。?幸的是,很难区分出这些领域哪些是优秀的?果哪些是垃圾。到哈佛去学习:对于MIT的学生?说,很容易交?注册哈佛的课程。
  神?科学告诉我们有关人体?计算硬件的知识。??最近?计算神?科学和?结主义的兴起,对AI具有?常大的影?。MIT的脑和行为科学系??供了?常好的课程,视觉(Hildreth, Poggio, Richards, Ullman),移动控制(Hollerbach, Bizzi)和普通神?科学(9.015,由专家组讲授)。
  如果你想研究自然语言处?,语言学是很??的。?仅如此,它还包?了很多有关人类认知的约?。在MIT,语言学主?由Chomsky学院负责。你?以去看看是?是符?自己的兴趣。George Lakoff最近出版的书《Women, Fire, and Dangerous Things》?作为?外一?研究程?的例?。
  工程,特别是电机工程,已?被很多AI研究机构作为一个研究领域。我们实验室在培养程?中加入了很多需?确实?一些东西的?求,例如分?电路。了解EE也有助于建造定制的芯片或者调试自己的Lisp机器上的电?。
  物?学对于那些对感知和机器人感兴趣的人具有强大的影?。
  哲学是所有AI领域看??的框架。很多AI工作都有蕴??哲学的影?。学习哲学也能帮助你?用或者读懂很多AI论文中用到的观点。哲学?沿?至少两个正交的轴分解。哲学通常是??东西的哲学;有关?维和语言的哲学与AI更相关。然?存在?多?哲学学派,从比较大的范围?分,哲学?分为分?哲学和大陆哲学。分?哲学有关?维的观点与AI领域大多数研究者一致。大陆哲学则对我们习以为常的很多东西有?常??的看待方?。它曾?被Dreyfus用于?明AI是??能的。就在?久?, 有几?研究者认为大陆哲学与AI是相容的,??供了?外一?解决问题的方法。MIT的哲学属于分?哲学,哲学学院深深地?到Chomsky在语言学方?工作的影?。
  看起??学习太多的东西,是?是?确实如此。??心一个陷阱:认为对于所有的X,“?有我对X了解的更多,这个问题?会?得容易?。?知?,与之相关需?进一步了解的东西是永远没完的,但最终你还是???下?,解决问题的。

5. 笔记
  很多科学家都有?科研笔记的习惯,你也应该这样。?能你曾被告知从五年级开始,对于?一门科学课都应该记笔记,确实如此。??的记笔记方?适用于??的人,?以?在线笔记,记在笔记本或者便笺簿上。?能需?在实验室有一个,家里还有一个。
  在笔记本上记录下自己的想法。?有你自己?会去读它,因此?以记得比较??。记录下自己的?索,当?工作中?到的问题,?能的解决方案。对将??能用到的?考文献作?结。
  定期翻阅你自己的笔记本。有些人会?月度总结,方便将?的引用。 笔记中记录中的东西?常?以作为一篇论文的骨干。这会使生活?得轻?些。相??,你会?现写粗略的论文——标题,摘?,分标题,以?正文的片段——是一?记录自己当?工作的有效方?,?使你并?准备把它??一篇真正的论文。(过一段时间你或许会改?想法)。
  你或许会?现Vera Johnson-Steiner的书《Notebooks of the Mind》很有用, 该书并?是??写如何?笔记的文献,它??述了???想片断的积累,创新?想是如何出现的。

6. 写作
写作的?由有很多。
  在整个读研的过程中,你需?写一到两篇(这?决于你所在系的规定)毕业论文,以获得PhD或者MS。
  勤于写作?仅仅给你练习的机会。
  学术的规则就是?么?表,?么?烂。在很多领域和学校,这通常开始于你?为一??教授时,但是我们实验室的很多研究生毕业之?就已?开始?表论文了。
鼓励?表和分?论文是很好的政策。
  写下自己的想法是很好的调整?路的方?。你会?常地?现自以为很完美的想法一旦写下?就显得语无伦次。
  如果你工作的目的是?仅为自己还?为他人?务,就必须把它?表。这也是研究的基本责任。如果你写得精彩,会有更多的人?了解你的工作。
  AI但凭?打独斗是很难?的,你需??常地从他人那里获得??馈。对你的论文作评论就是最??的一?形?。任何事情,??就??到最好。
  阅读有关如何写作的书?。Strunk和White的《Elements of Style》对基本的应该如何?应该如何?了介?。Claire的《The MLA’s Line By Line》(Houghton Mifflin)是有关在??级别如何编辑的书?。Jacques Barzun的《Simple and Direct : A Rhetoric for Writers》(Harper and Row, 1985)是有关如何作文的。
  写论文时,读读那些写作高超的书,并?考作者的?法?用。你会?现?知?觉地,你已??收了作者的风格。
  ??为写作高手,需?付出颇多,历?数年,期间还???和认真对待他人的批评。除此之外,并无?径?走。
  写作有时候是很痛苦的,看起?好?是从“实际的?工作中分心了。但如果你已?掌?了写作技巧,写起?会很快。而且如果你把写作当作一门艺术的?,你能从中得到很多?趣。
  你肯定会?到?路阻塞的情况,这有很多的?能原因,没有一定?以??的方法。追求完美?能导致?路阻塞:无论开始写什么,总觉得?够好。??解写作是一个调试的过程。先写一个?稿,然?返回修订。写?稿有助于?顺?路,如果写?出?正文,那就写个大纲。?步对之细化,直到已?很容易写出?部分的内容。如果连?稿也写?出?,??掉正在写作的所有窗?,然??便输入自己脑袋里想到的东西,?使看起?好?是垃圾。当你已?写出了很多文本?,?新打开窗?,将刚?写的东西编辑进去。
  ?外一个错误是以为?以将所有的内容?次写出。通常你应该将论文的核心内容写出?,最??是介?部分。引起作者?路阻塞的?一个原因是?切实际的以为写作是很容易的事情。写作是耗时耗力的,如果?现自己?天?能写一页,也??放弃。
  完美主义?能会导致对本?已?足够好的论文还在??地打磨。这是浪费时间。(这也是一?有?无?之间逃??研究的表现)。将论文看作你与本领域其他人交谈时的一??。在交谈中,并?是?一??都是完美的。很少有人会期待自己的?次谈?就是全部的故事,是与对方的最?一次交?。
  写信是一?很好的练习。很多技术论文,如果其风格更类似于给朋?的信,那么会有很大的??高。??记日记也是练习写作的方法(也会使你试验更多的文体,?仅仅是技术论文)。这两?方法还有其它的实质作用。
  一个常?的陷阱是花很多时间去追求修辞而?是内容。???这样。LaTeX并?完美,但是它有很多你所需的修饰语。如果这还?够,还?从其他从事这一研究的人那里借用一些?语用法。很多站点(例如MIT)维护了一个写作修辞的库。
  清楚自己?表达什么。这是清楚的写作中最难最??的因素。如果你写了拙劣的东西,且?知?如何修改,这很有?能是因为你?知?自己?说什么。一旦?清楚了自己?说什么,说就行了。
  论文的写作?有利于读者查找到你所?的工作。无论是段?的组织还是通篇的组织,都?将最核心的部分放在??。?精心写作摘?。确?摘?已???映出你的好?路是什么。确?自己明白自己的创新点是什么,然?用几??表达出?。太多的论文摘??是一般性地介?论文,说是有一个好?路,??说是什么。
  ??用大??贩?你的工作。你的读者都是很优秀的人,正直且自尊。与之相??,也??为自己的工作?歉或者进行消?。
  有时候你?识到?个?????或者段??够好,??知?如何修改。这是因为你钻到死胡?里出??了。你需?返回?写这一部分。现实中这?情况很少?生。
  确?自己的论文中有中心?想。如果你的程?在10毫秒内解决了问题X,告诉读者你是如何办到的。???是解释呢的系统是如何构建的,是?什么的,还?解释其工作原?和价值所在。
  写作是给人看的,而?是机器。因此光观点正确是?行的,还?易懂。???读者自己去推?,除?是最明显的推论。如果你在第七页的脚注上解释了?个?玩?的工作原?,接?在第二??三页没有进一步解释就引用了它,此时如果读者感到困惑一点都?值得奇怪。正?的论文?写清楚是很难的。??模仿数学领域的文献,它们的标准是尽?能少的解释,使读者感到越困难越好。这并?适用于AI。
  写完一篇论文?,删掉第一段或者头几??。你会?现那是与内容无关的一般性?语,更好的介?语?在第一段最?或者第二段的开头。
  如果你等?完所有的工作??开始写作,会失去很多。一旦开始了?个科研项目,?养?这样的习惯:写作解释当?工作进展或者?几个月学习所得的?正?论文。
从你的研究笔记中的记载开始。花两天的时间写下?——如果你花的时间更长,说明你是一个完美主义者。将论文与你的朋?分享。写的是?稿——?是为了被引用的那?。将论文?制数??份,?给那些感兴趣的人(包括你的导师)。与写正?论文相比,这样?具有很多相?的好处(评论,?清?路,写作练习等等),而且从???义上讲,付出无需那么多。?常地,如果你?得?错,这些?正?论文以??以作为正?论文的骨干内容,也就是从AI实验室的Working Paper?为一篇期刊文章。
  一旦你?为Secret Paper Passing Network的?员,会有很多人给你寄论文拷??求评论。获得他人对自己的论文的评论是很有价值的。因此你评论的论文越多,你获得支?就越多,也会收到更多人对你论文的评论。?仅如此,学习评价别人的论文有助你的选择。
为论文写有用的评论是一门艺术。
  ?写出有用的评论,需?读两??论文。第一??了解其?想,第二??开始作评论。
  如果?人在论文中屡次犯?一错误,???次都标记出?。而是?弄清楚模?是什么,他为什么这样?,对此还?以?什么,然?在第一页清晰地指出或者?下交?。
  论文的作者在?并你的评论时,将会?循最?修改的原则。如果?以,就?修改一个?,?行?修改一个?组,??行?修改整个??。如果他的论文中?些拙劣之处使得他必须修改整个段?,整个?节甚至整篇论文的组织,?用大字体的字?指出?,这样他??会忽视。
  ??在论文写??性的批评如“垃圾?。这对于作者毫无帮助。花时间??出建设性的建议。?设身处地地为作者?想。
  评论有很多?。有对表达的评论,有对内容的评论。对表达的评论也?以很??,?以是校对打字稿,标点,拼写错误,字?丢失等。应该学一些标准的编辑符?。 还?以是校正语法,修辞,以?混乱?清楚的段?。通常人们会?续地犯?一语法错误,因此需?花时间明确地指出。接下?是对组织结构的评论:??程度(??,??,段?,?节乃至一章)的次?混乱,冗余,无关的内容,以?丢失论点。
  很难??述对内容进行评论的特?。你?能建议作者扩展自己的想法,考虑?个问题,错误,潜在的问题,表达赞美等。“因为Y,你应该读X?是一?总是有用的评论

   你无须接?所有的??,但是必须都认真对待。将论文的部分内容?掉是挺令人痛心的,但往往也??高了论文的水平。你?常会?现?个??确实指出了问题,但是解决方法你觉得??接?,那么就去寻找第三??路。

  ?多?表论文,这其实比想象中的容易。基本上,AI出版物评审者评审论文的标准是:(a)有新?;(b)在?些方?,符?标准。看看IJCAI的会议录,你会?现论文录?的标准相当低。这?情况由于评审过程本身固有的?机性而?得更糟糕了。所以一个?表论文的诀?是??地试。
  确?论文?读性比较好。论文被拒?的原因,除了没有?义之外,就是无法?解或者组织糟糕。
  论文在投往期刊之?,应该交?一段时间,并根???馈的评论进行适当的修订。?抵制那?急匆匆地把结果投往期刊的?法。在AI领域,没有竞赛,而且?管怎么说,出版周期的延迟?大大超过对?稿进行评论的时间。 读一读你想投稿的期刊或者会议的过刊,确?自己论文的风格和内容是适?的。
  很多出版物都有一页左?的“作者投稿须知?,仔细看看。
  主?的会议都会在被接收的论文中评出内容和表达俱佳的获奖论文,仔细研究研究。
  通常是?会议投交一篇篇幅比较短的有关部分工作内容的早期报告,然??往期刊投交一份篇幅长的最终的正?论文。
  论文被决?了——?万??沮丧?心。
  期刊和会议的论文评审过程存在很大的??。为了节?时间,会议论文的评审必须迅速,没有时间细究或者交?。如果你被拒?了,你就失败了。但期刊论文则??,你?以?常地与编辑争辩,通过编辑与评审人争辩。
  评审人一般都会对你有帮助的。如果你收到了令人生厌的评审报告,应该?大会的程?主席或者编辑投诉。?能期望?以从会议论文评审人的报告那里得到多少??馈。但对于期刊论文,往往?以得到?常棒的建议。你?必完全按照评审报告的建议去?,但是,如果你?按照报告去?,那么就必须解释原因,并且??识到这?能会导致进一步的负?评价。?管怎么样,无论是哪?的评审,作为评审者都?有礼貌。因为在余下的?业生涯中,你将会与被评审者在一个学术圈?里。
  MIT AI Lab Memos大体上是或者接近?表的水平。实际上,Technical Reports基本上都是这些Memos的修订版本。Working Papers则更?正?,这是很好的将自己的论文分?给?事们的方法。?出版这些内部文件,?需到Publications Office(在活动楼八层)领一份表格,并有两?教员签字??? 就?其它的科研活动一样,论文写作所花的时间总是比期望的?高。论文的?表在耗费时间这个问题上则更严?。当你完?了一篇论文,投出去,等待?表。数月?,论文以?评论被返回?。你?得?对论文进行修改。然??是几个月,?返回对你的修改的确认。如果你?时?表了该论文的??形?,如有一篇短的投会议,一篇长的投期刊,这样的过程将???数个回?。结果有?能是当你已?厌倦了,研究主题也已?令人生厌?数年,你?然在修改那篇论文。这?示我们:??去?那些需?热情投入但是很难?表论文的研究——苦?堪言。

7. 讲演
  与?行交?的?外一?方?就是讲演,上???到的有关论文写作的问题,?样适用于讲演。站在?众??从容讲演而?会使?众??欲?的能力,对于你?功地获得别人的承认?尊敬乃至最终的求?都是很关键的。讲演的能力?是天生的,下?是一些学习和练习讲演的方法:
  Patrick Winston有一篇很好的有关如何作讲演的?论文。?年的一月,他都会就此作讲演,演示和??述它的演讲技巧。
  如果你觉得自己是一个糟糕的演讲者,或者想?为一??优秀的演讲者,选一门公共演讲课。?级的表演课也很有用。
  如果你的导师有定期的研究讨论会,自愿去作演讲。
  MIT AI实验室有一系列的?正?座谈会,??Revolving Seminar。如果你觉自己的?些观点值得写进AI Memo或者会议论文中,自告奋勇去作一场报告。 深入了解实验室的??机器人项目,当你外地的亲朋好??的时候,你?以领?他们逛一圈,并就机器人?60分钟的报告。
  由于修改演讲远比修改论文容易,有些人会觉得这是很好的寻找如何表达?想的方?。(Nike Brady有一次曾说,他所有最好的论文都?自于演讲)。
  在一间空屋?里练习,最好就是你马上??的报告。这有助于调整报告的技巧:?一张幻?讲些什么;转?的延迟以???平滑;??解释和幻?的?步;估计报告的时间长度。你花在调整设备上的时间越少,留下?的与人交?的时间就越长用镜?,录音机或者录?机练习是?外一?方法。实验室有这三?设备。 这也有助于调整自己的?音和肢体语言。
  对于比较正?的报告——特别是你的答辩——应该在几个朋???练习一??,请他们批评指正。
  观察别人是如何?报告的。有很多访问MIT的人会?报告。?加这样的报告会能够感?自己?熟悉的领域,并且如果报告令人???起兴趣,你?以暗中分?报告者错在哪里。
  找一?朋?,将你最近的想法说给他?。这既?以??高的交际技巧,?能调试自己的?路。

8. 程?设计
  并?是所有的AI论文都包?代?,而且本领域的很多??级人物从?没有写过一个??的程?。但是为了?步的近似AI工作原?,你必须会程?设计。?仅仅是很多AI研究工作需?编写代?,而且学会程?设计能给你什么是?计算的什么是??计算的直觉,这是AI对认知科学贡献的主???。 在MIT,本质上所有的AI程?设计都使用Common Lisp。如果还?知?,赶快学?。当然,学习一门语言并?能等?于学习程?设计;AI程?设计包?的一些技术与那些在系统程?设计或者应用程?设计中用到的大?相?。开始学的时候,?以先看看Abelson和Sussman的《Structure and Interpretation of Computer Programs》,并?一些练习。这本书与AI程?设计本质上并?相干,但是包?了一些相?的技术。 然?读Winston和Horn写的Lisp书第三版,书里有很多优雅的AI程?。最?,进行实际的程?设计,而?是阅读,?是最好的学习程?的方法。
  学习Lisp程?设计有很多传统。有些人习惯一起写代?,这?决于个性。还有的人寻找机会直接?有?验的程?员学习,或者请他对你的代?进行评价。阅读别人的代?也是很有效的方法。如果?以?高年级?学?他们的?代?。他们?能会有些抱怨。 在软件工程课里学习到的那些知识在AI程?设计中?然有用。?给代?加注释。

使用正确的数?抽象。将图和你的代?隔离开,由于你使用的语言基本上是Common Lisp,因此?移?性很好。诸如此类。
  ?过头几年的学习?,应该写一些自己的标准AI模?,如:
  真值维护系统
  规划器
  规则系统
  ??风格的解释器
  具有?程分?的优化编译器
  具有继承特性的框架系统
  几??索方法
  基于解释的学习器
  任何你感兴趣的东西都?以?试用程?实现。你?以抓?问题的实质,在几天之内完?一个功能版本。修改已有的程?是?外一?有效的方法,?崾悄阋丫垂??样的东西,并且确实了解其工作原?,优缺点以?效率等问题。
  ?象其他通常的程?员,AI程?员之间很少相互借阅代?。(演示代?例外)。 这部分由于AI程?很少有真正起作用的。(很多著??的AI程??在作者论文所??到的 那三个例?上起作用,虽然最近这?情况已?有所改善)。?外一个原因是AI程?通 常是匆忙凑?,并没有考虑一般化的问题。使用Foobar的“标准?规则解释器,开始 时很有效,?久就会?现缺少一些你需?的功能,或者?够有效率。虽然?以对代? 进行修改满足自己的需?,但记??解别人的代?是很耗时的,有时候还?如自己写 一个。有时候构建一个标准包的工作本身就?以?为一篇论文。
  ?论文一样,程?也有?能过于追求完美了。???写代?以求完美,最大化的抽象所有的东西,编写?和库,与?作系统内核打交?,这都使得很多人??离了自己的论文,??离了自己的领域。(从?外一方?,或许这正是你需?将?谋生的手段)
9. 导师
  在MIT,有两?类型的导师,教学导师和论文导师。
  教学导师的工作比较简?。?一?研究生都被分?了系里的一??师作为教学导师。教学导师的作用是作为系方代表,告诉你对你的正??求是什么,如果你的进度慢了敦促你,批准你的课程计划等。如果一切顺利的?,你?年?需??教学导师两次,在注册日那天。从?一方?讲,如果你?到了困难,教学导师替你?系里??映或者??供指导。
  论文导师是监?你研究的人。选择论文导师是你读研期间最??的选择,比选题都??得多。从更广的?义上讲,AI是通过师傅带徒弟的方?学习的。有很多领域的技术方?或者研究过程方?的?正?知识,?能从导师那里学到,在任何教科书上都找?到。
  很多AI教员都是行为?怪的人,毕业生也如此。导师与研究生的关系是?常个性化的,你的个人特点必须与导师的??得很好,这样你们?能?作?功。
  ??的导师具有??的风格。下?是一些需?值得考虑的因素:
  你需?多大程度的指导?有些导师会给你一个定义良好的适??论文的问 题,对解决方法进行解释,并告诉你如何开展工作。如果你陷在?个地方了,他们会 告诉你如何开展下去。其他的导师属于甩手型,他们?能对你的选题毫无帮助,但是 一旦你选好题目,他们对于引导你的?路具有?常大的作用。你需?考虑清楚自己适 ?独立工作还是需?指导。
  你需?多大程度的?系?有的导师?求?周与你??,??你工作进展的 汇报。他们会告诉你应该读的论文,并给你实际的练习和项目?。其他的导师?学期 与你的谈??会超过两次。
  你能承?的压力有多大?有些导师施加的压力是很大的。
  需?多少情感支??
  ??导师??的认真程度如何?大多数导师会相当正?的建议你的论文题 目。有些导师是值得信赖的,他们给出的建议,如果按照执行,几乎肯定会?出一篇 ?接?程度的论文,如果?是令人兴奋的论文的?。其他的则一下?抛出很多?路, 大部分是?切实际的,但是有一些,或许会导致?大?破。如果选了这样的一?导师,你首先得把自己当作一个过滤器。
  导师??供了什么类型的研究组?有些教授会创造环境,把所有的学生?集 在一起,?使他们?的?是?一个项目。很多教授?周或者?两周与自己的学生们会 ?。这对你有用么?你能与教授的学生和?相处么?有些学生?现他们更能与其他教 研组的学生建立良好的工作关系。
  你想?与大的项目么?有些教授将大系统分解,?个学生负责一部分。这 给了你与一组人讨论问题的机会。
  你想被共?监?么?有些论文项目包?了多个AI领域,需?你与两个以上 的教授建立密切的工作关系。虽然你正?的论文导师?有一?,但是有时候这并??? 映实际情况。
  导师愿?指导其研究领域之外的论文题目么?你是?能与导师一起工作, 比你?什么本身更??。MIT的机器人系就曾指导过??物?学和认知建模方?的论 文;推?方?的教员指导过视觉方?的论文。但是有些教员?愿?指导自己研究兴趣 领域内的论文。这对于那些欲获得终身??的年轻教员?说尤其如此。
  导师会为了你跟体制作斗争??有些导师会为了你跟系里或者?些有敌? 的实体作斗争。有时候体制对?些类型的学生?利(特别是对于女学生和怪癖的学生 ),因此这一点很??。
  导师愿?并且能够在会议上推??你的工作??这是导师工作的一部分,对 你将?工作?义?大。
  上述这些因素,??学校的情况很?相?。与大部分学校相比,MIT??供了多得 多的自由。
  找论文导师是你研究生一年级最主?的任务。研一结?时,或者研二学年开始 阶段,你必须有一个论文导师。下?是一些诀?:
  查阅实验室的研究总结。其中有一页左?的篇幅??述了?个教师以?很多 研究生目?在?什么。
  如果你对?些教师的研究工作感兴趣,查阅其最近的论文。
  在第一学期,与尽?能多的教师交谈。去感?他们喜欢?什么,他们的研 究和指导风格是什么。
  与预期导师的研究生交谈。???与导师的多个学生交?,因为??导师 在与??的学生交?时有??的工作方法。
  很多教师所在研究组的会议对新?学都是公开的。这是?常好的了解导师 工作方?的途径。
  作为一门学科,AI??寻常的一点是很多有用的工作是由研究生完?的,而?是 ?士——他们忙??管?去了。这有几个?果。一是?个教师的声望,是?会获得终身?用,在很大程度上?决于学生的工作。这?味?教授有很强烈的动机?引最好的学生为自己工作,并给与有效的指导和足够的支?。?外一个?果是,由于大部分学 生的论文方?是由导师形?的,因此整个领域的方?和?展很大程度上?决于导师选择什么样的研究生。 当选定了导师,决定了自己对导师的?求?,?确?导师知?。??由于交??好, 浪费时间于自己并?想?的项目上。 ??完全?赖你的导师,?建立自己的网络。找一些能定期评审你的工作的人是很? ?的,因为研究时很容易走?入魔。网络中的人?以包括自己实验室或者外??的研 究生和?师。 在与其他学生??师甚至自己的导师的关系中,很?能会碰到??主义者,性别歧视 ,?性?或者其他令人尴尬的事情。如果你?幸碰到了,去寻求帮助。MIT的ODSA出版了一本??“STOP Harrassment?的?册?,里?有很多建议。《Computer Science  Women’s Report》,?在LCS文档室找到,也与之相关。
实验室中有些?学?是??义上由导师指导。这对于那些独立性很强的人?说很好。但 是如果你已?完?了?项导师指导的工作,除?你确?没有导师也行且自己有牢?的 支?网络,?则就??这么干。

10. 论文
?毕业论文将??研究生生活的大部分时间,主?是去?研究,包括选题,这比实际 的写作耗时更多。
硕士论文的目的是为??士论文练兵。?士水平的研究如果没有准备好的?,是很难 进行的。硕士论文最本质的?求是展示自己的掌?程度:你已?完全?解了本领域最 新进展,并具备相应的?作水平。并?需?你对本领域的最新知识有所拓展,也?? 求?表你的论文。然而我们实验室的论文总是比较大气的,因此很多硕士论文实际上 都对本领域的?展作出了显著的贡献,大约有一?都出版了。这并?一定是好事情。
很多人精力都集中于硕士的工作,所以MIT有这样的??声:硕士论文的质?往往比? 士论文高。这有悖于硕士工作本?是为?士研究作准备的原有目的。?外一个因素是 所?研究?对领域有所贡献,至少需?两年,这使得研究生学习时间之长令人难以? ?。现在或许你感??到匆忙,但当你已?在实验室呆了七年?,你肯定迫??待地 想逃出去。硕士从入学到毕业平?时间是两年?,但是,计算机系强烈鼓励学生??? 毕业。如果?个硕士生的题目过于庞大,?将之分解,一部分??硕士论文,?一部 分给?士生作?士论文。
想?了解硕士论文研究是什么样的,读几本最新的硕士论文。记?比较好的论文是那 些出版的或者?为技术报告的,因为这标志?该论文被认为是扩展了领域的最新知识 ——???说,他们的论文远远超出了硕士论文的水平。还?读一些通过的但是没有 出版的论文,所有通过的论文都?以在MIT图书馆中找到。?士论文必须对最新知识 有所拓展,?士论文的研究必须具备?出版的质?。MIT的泱泱气质?表现出?了, 很多?士论文在几年内都是?个?领域的??工作。对于MIT的?士论文?说,开创 一个新领域,或者??出并解决一个新问题,并?是什么了?起的事情。虽然,这并? 是必需的。 一般?说,需?两到三年的时间???士论文。很多人花一到两年的时间跟硕士生活 说??,以?选题。这段时间?以去?试一些别的事情,例如?助教或者在?个?AI 领域打下?实的基础或者组织个?队。?士论文的实际写作时间大约是一年。
选题是论文工作中最??最困难的部分:
  好的论文题目?仅能够表达个人观点,而且?与?行交?。
  选择题目必须是自己愿?倾注热情的。个人远景观点是你作为一个科学家 的?由,是你最为关切的?象,原则,?路或者目标。有多?形?。或许你想造一? ?与之交谈的计算机,或许你想把人类从计算机的愚蠢使用中拯救出?,或许你想展 示万物都是统一的,或许你想在太空?现新生命。远景观点总是比较大的,你的论文 并?能实现你的远景,但是?以??那个方?努力。
  ?论文时,最困难的就是如何将问题消?至?解决的水平,?时规模?足 以?一篇论文。“解决AI的宽度优先?是常?毛病的一个例?,题目太大太虚了。你 会?现需??断的缩?题目的范围。选题是一个?进的过程,?是一个离散的事件, 会?续到你宣布论文已?完?那一刻为止。实际上,解决问题通常比精确地??述问题 ?容易得多。如果你的目标是一个五??年的工程,那么??的??年工程是什么,一年 的呢?如果目标的结构庞大,那么最核心的部件是什么,如何最大程度的了解核心部 件?
 一个??的因素是你?以??多大程度的风险。在最终的?功和风险之间 需??衡。这也并?总是对的,AI中有很多研究者尚未涉?的想法。
  好的论文选题有一个中心部分,你确信肯定?以完?,并且你和你的导师 都??这已?满足毕业?求了。除此之外,论文中还有多?扩展,有失败的?能,但 如果?功了,会增加论文的精彩程度。虽然?是?一个论文选题都符?这个模?,但 值得一试。
  有些人觉得?时在多个项目中工作?以在选题的时候选择?以完?的那个 。这确实?低了风险。?外一些人则愿?在?任何工作之?,选一个?独的题目。
  ?能你?对?个领域感兴趣,这样你的选题范围就狭窄得多。有时候,你 会?现系里的?师没有一个人能够指导你选择的领域。?能还会?现好?那个领域没 什么很自然的选题,??而对别的领域有好想法。
  硕士选题比?士选题更难,因为硕士论文必须在你所知?多没有足够自信 时就完?。
  ?士选题需?考虑的一个因素是是?继续硕士阶段所研究的领域,?能拓 展或者作为基础,或者干脆转到?外一个领域。待在?一个领域事情就简?了,?能 ?需?一到两年就毕业了,特别是如果在硕士阶段的工作中已??现了适???士论 文的题目。?足之处在于容易定型,改?领域则能增加知识的宽度。
  有的论文题目很新奇,有的则很普通。?者开创了新领域,探索了以?未 曾研究过的现象,或者为很难??述的问题??供了有效的解决方法;?者则完美地解决 了定义良好的问题。两?论文都是有价值的。选择哪一?论文,?决于个人风格。
  论文的“将?的工作?部分,是很好的论文题目??。
  无论选什么样的题目,必须是?人未曾?过的。?使是?时有人?的工作 ,也?好。有很多东西?作,根本无需竞争。还有一?常?的情况,读了别人的论文 ?感觉很惊慌,好?它已?把你的问题解决了。这通常?生在确定论文题目过程中。 实际上往往?是表?类似,因此将论文?给?个了解你的工作的高人看看,看他怎么 说。
   MIT AI实验室的论文并?全是有关人工智能的;有些是有关硬件或者程? 设计语言的,也行。 选好题?,?使有点虚,你必须能够回答下列问题:论文的论点是什么?你想说明什 么?你必须有一?,一段,五分钟的答案。如果你?知?自己在干什么,别人也?会 严肃对待你的选题,更糟糕的是,你会陷在选题——?选题的圈?里而?能自拔。
开始作论文研究?,一定?能够用简?的语言解释?一部分的?论和实现是如何为目 标?务的。
记?,一旦选好了题目,你必须与导师就论文完?的标准达?清晰的一致。如果你和 他对论文具有??的期望,最?你肯定死得很惨。必须定义好“完?测试?的标准, ?一系列的能够?明你的?论和程?的例?。这是必须?的,?是你的导师并?这么 ?求。如果环境?生了根本的?化,测试也??之改?。
首先?试论文问题的简化版本。用实例检验。在形??论抽象之?,?完整的探究具 有代表性的例?。
?论文的过程中,有很多浪费时间的方?。???下列活动(除?确实跟论文相关)
:语言表达的设计;用户接?或者图形接?上过分讲究;?明新的形?化方法;过分
优化代?;创建工具;官僚作风。任何与你的论文?是很相关的工作?尽??少。
一?众所周知的现象“论文逃??,就是你?然?现改正?个?作系统的BUG是?常
?引人也很??的工作。此时你总是自觉?自觉的??离了论文的工作。?记?自己应
该?些什么。(本文对于部分作者?说就属于论文逃?现象)。

11. 研究方法论
本部分内容比较少,请添加
研究方法学定义了什么是科研活动,如何开展研究,如何衡?研究的进展,以?什么 ???功。AI的研究方法学是个大?烩。??的方法论定义了??的研究学派。
方法是工具。使用??,??让他们?使用你。??把自己陷于??之中:“AI研究 需?牢?的基础?,“哲学家?会高谈阔论,人工智能则需?拼???,“在问为什么 之?,先?清楚计算的是什么?。实际上,?在人工智能领域?得?功,你必须擅长 ??技术方法,还必须具备怀疑的?度。例如,你必须能够?明定?,?时你还必须 ?考该定?是?说明了什么。
很多优秀的AI篇章都是巧妙地在几?方法论中?得平衡。例如,你必须选择一?在太 多?论(?能与任何实际问题都无关)和???的实现(把实际的解决方法表达得语无 伦次)之间的最佳路线。你?常会?临区分“干净?和“肮??的研究决策。你应该 花时间将问题在??程度上形?化??还是??问题的原始状?,此时虽然结构?良 但更接近实际?采用?一?方法(如果?行的?)会得到清晰确定的结果,但这一过 程往往是???的,或者至少?会直接解决问题。?者则有陷入??处?的漩涡之中的 ?险。任何工作,任何人,必须作出明智的平衡。
有些工作象科学。你观察人们是怎样学习算术的,大脑是如何工作的,袋鼠是如何跳 的,然??清楚原?,形??检验的?论。有些工作象工程:努力创建一个更好的问 题解决器或者算法。有些工作象数学:跟形?化打交?,??解属性,给出?明。有 些工作是实例驱动的,目标是解释特定的现象。最好的工作是以上几?的结?。
方法具有社会性,看看别人是如何攻克类似难题的,?别人请教他们是如何处??? 特殊情况的。

12. 情感因素
研究是艰苦的工作,很容易对之失去兴趣。一个令人尴尬的事实是在本实验室读?的 学生?有很少比例最?获得学?。有些人离开是因为?以在产业界赚到更多的钱,或 者由于个人的原因;最主?的原因则是由于论文。本节的目标是解释这?情况?生的 原因,并给出一些有益的建议。 所有的研究都包?风险。如果你的项目??能失败,那是开?,?是研究。?对项目 失败时是多么艰难啊,很容易将你负责的项目失败解释为你自己的失败。虽然,这实 际上也?明了你有勇气?困难挑战。
在人工智能领域很少有人总是一直?功,一年年地出论文。实际上,失败是?常的。
你会?现他们?常是?时?几个项目,?有一些是?功的。最终?功的项目也许??? 失败过多次。?历过很多由于方法错误的失败之?,??得最终的?功。
在你以?的工作生涯中,会?历很多失败。但是?一个失败的项目都代表了你的工作 ,很多?想,?考方?,甚至编写的代?,在若干年?你?现?用于?外一个完全? ?的项目。这?效果?有在你积累了相当程度的失败之??会显现出?。因此?有最 ?的失败以?将会起作用的信念。
研究所花费的实际时间往往比计划的?多得多。一个?技巧是给?个?任务分?三? 于预期的时间(有些人加了一?:“……,?使考虑了这?原则?)。
?功的关键在于使得研究?为你日常生活的一部分。很多?破和?感都?生在你散步 时。如果无时无刻地都潜?识的?考研究,就会?现?如泉涌。?功的AI研究者,? ?的作用一般大于天资。“?试?也是很??的,也就是区分浅薄的和??的?路的 能力。
你会?现自己?功的比例是很?机的。有时候,一个星期就?完了以?需?三个月? 能完?的工作。这是令人欣喜的,使得你更愿?在本领域工作下去。其他一些时候, 你完全陷在那里,感觉什么也??了。这?情况很难处?。你会觉得自己永远?会? 出任何有价值的东西了,或者觉得自己??具备研究者的素质了。这些感觉几乎肯定 是错误的。如果你是MIT录?的学生,你就是?对?格的。你需?的是暂?一下,对 糟糕的结果??高度的容?。
通过定期设置中短期的目标,例如?周的或者?月的,你有很多工作??。增加达到 这些目标的?能性有两?方法,你?以把目标记在笔记本中,并告诉?外一个人。你 ?以与?个朋?商定交??周的目标并看?最终实现了自己的目标。或者告诉你的导 师。
有时你会完全陷在那里,类似于写作过程的?路阻塞,这有很多?能的原因,?并无 一定的解决方法。
  范围过于宽泛了,??试去解决?程中的?问题。
  有时候对你研究能力的怀疑会消磨掉你所有的热情而使得你一事无?。? 牢记研究能力是学习而得的技能,而?是天生的。
  如果?现自己陷入严?的困境,一个多星期都毫无进展,?试?天?工作 一?时。几天?,你?能就会?现一切?回到了正轨。
  害怕失败会使得研究工作更加困难。如果?现自己无法完?工作,问问自 己是?是由于在逃?用实验检验自己的?路。?现自己最近几个月的工作完全是白费 的这??能,会阻止你进一步开展工作。没有办法??这?情况,??认识到失败和 浪费也是研究过程的一部分。
  看看Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Time and Your Life 》,其中包?很多能使你进入充满创造力的状?的无价方法。
很多人?现自己的个人生活和?研究的能力是相互影?的。对于有些人?说,当生活中一切都?如?时,工作是?难所。其他的人如果生活陷入混乱时就无法工作了。如 果你觉得自己确实悲痛得难以自拔,去看看心?医生。一份?正?的调查表明,我们 实验室大约有一?的学生在读研期间看过一次心?医生。 使得人工智能那么难的一个原因是没有被普??接?的?功标准。在数学中,如果你? 明了?个定?,你就确实?了?些事情;如果该定?别人都??出?,那么你的工作 是令人兴奋的。人工智能从相关的学科中借?了一些标准,还有自己的一些标准。? ?的实践者,?领域和学校会强调??的标准。MIT比其他的学校更强调实现的质? ,但是实验室内部也存在很大的??。这样的一个?果就是你??能令所有的人都满
?。?外一个?果就是你无法确定自己是??得了进展,这会让你觉得很?安全。对 你工作的评价从“我所?过最伟大的?到“空虚,多余,?明所以??一而足,这都 是很正常的,根?别人的??馈修订自己的工作。 有几?方法有助于克?研究过程中的?安全感。被承认的感觉:包括毕业论文的接? ,?表论文等。更??的是,与尽?能多的人交?你的?路,并????馈。首先,他 们能贡献有用的?路;其次,肯定有一些人会喜欢你的工作,这会使得你感觉?错。

Advertisements

发表评论

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / 更改 )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / 更改 )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / 更改 )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / 更改 )

Connecting to %s


%d 博主赞过: